,东方明珠平台注册：开启您的线上娱乐之旅

,访谈MuleRun陈宇森：ClaudeCode带来Agent创作新范式、未来的软件是日抛式的，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。

宿迁市沭阳县、遵义市凤冈县、湛江市廉江市、随州市广水市、内蒙古赤峰市克什克腾旗、牡丹江市林口县、广元市昭化区、丽江市华坪县、眉山市洪雅县、广州市番禺区、岳阳市岳阳楼区、达州市开江县、广西崇左市宁明县、广安市邻水县、朔州市山阴县、漯河市源汇区、安康市石泉县

The following article is from 晚点AI Author 晚点团队  导读   当普通人用自然语言就能开发AI Agent，软件产业会迎来怎样的颠覆性变革？连续创业者陈宇森结合MuleRun的一线实践，拆解Claude Code开启的创作新范式，坦诚分享十年创业起落沉淀的底层思考与行业判断。作者 | 晚点团队来源 | 晚点AI当agent构造变得越来越简单，会发生什么？agent交易平台MuleRun 创始人陈宇森分享了他的观察和创业实践。陈宇森是一名少年成名的连续创业者，22岁从浙大毕业后创办网络安全公司长亭科技，5年后卖给阿里云，现在他带着对AIagent的理解重新出发。MuleRun基于这样一个核心假设，当Vibe Coding大幅降低了应用开发门槛，Claude Code带来agent创作新方法，大量非技术背景的人也能把自己的工作知识和流程封装成一个个勤恳的AI骡子，实现个人工作的自动化。这期内容包含两次聊天，分别发生在25年12月和26年1月上旬，不到1 个月里，随着MuleRun Agent Builder开始内测，陈宇森和MuleRun 的思路已发生了一些变化。他认为，未来的market place不再会是过去我们熟悉的货架形态，而是在对话中触发交易。MuleRun的调整本身，也是当前AI应用瞬息万变的一个缩影。这期节目的后半段，我们也聊了一个创业10年，成立过4家公司，经历过成败起伏的创业者，如何以「用心」避免陷入平庸和对抗自我怀疑。以下是播客的文字整理，有部分精简。寻找方向、Agent交易平台的机会与难点晚点：你的这次创业是什么时候开始的？为什么会想到做 Agent market place？陈宇森：我们是在2024年年底开始构思这件事的。当时我们看到一个明确的信号：Cursor 这类产品已经找到了 PMF（产品市场契合点）。这表明，随着大语言模型能力的提升，它开始在特定应用领域（如编程）产生真正的生产力价值。我们认为编程是一项非常通用的能力，它是让 AI 能做更多事情的桥梁——既然人类通过编程能实现众多功能，那么如果 AI 能替代或辅助人类编程，很多事情就可以直接由 AI 完成。我们在 4 月份上线了一个 Vibe Coding 产品，当时也规划了一些差异化的功能，比如让模型更精通少数几个框架，或在运行时调试方面做得更好。但后来发现，在 AI 应用领域，如果做一个别人已经做了且团队同样优秀的产品，很难获得流量和用户。内测后发现，用同样的 prompt 在我们产品和头部产品上跑，结果差不多，因为大家都依赖于 Claude 的 API 能力。这一年下来，竞争格局并没有发生明显变化，没有哪个产品通过独特设计显著超越对手。不过，近期 Anthropic 自己做的 Claude Code 以及 OpenAI 的 CodeX 进展非常迅猛，用户数提升很快。Claude Code 确实让我感觉到了更大的变化，因为它启发了一种全新的 agent 创作范式。晚点：具体是怎样的创作范式？陈宇森： 简单来说，目前最强的 General Agent 就是 Claude Code。早期大家做 agent，往往是通过外挂方式来实现 SOP 与大模型的结合，比如在 LangGraph 里写一段代码，或者纯代码化的方式，而不是仅仅在模型上加 prompt。但随着大模型能力进步，我们发现只要确保复杂任务不超出上下文窗口（避免产生大量幻觉），直接给模型足够复杂的提示词，它就能处理足够复杂的事情。这虽然需要做一些 Context Engineering，但本质上已经是 "怎么用好大模型" 的问题了。我们的底层假设是：当大模型具备了编程能力后，理论上它可以在一到两年内，完成人类在电脑上能做的所有事情。基于这个认知，我们判断目前 AI 做不好的，主要是那些沉淀在线下或人类大脑中的经验与知识。如果能将个人的线下知识、经验与大模型的理解和判断能力结合，就能把个人的能力 80% 到 90% 复制到一个 agent 中。面临同类问题的人，只需花点小钱使用这个 Agent，就能免去从头操作的繁琐，实现 "花小钱办大事"。这样创作者能赚钱，使用者能提效，从而形成一个很好的交易生态。晚点：基于 Claude Code 是目前最好的通用智能体这一前提，未来很多需求可以直接通过 agent 实现，市场更需要的是一个交易平台，而不是去重复做 Claude Code 已经做得很好的事情，可以这样理解吗？陈宇森： 是的，这也是我们思路的演进过程。最初我们觉得市场缺乏一个好的 agent 交易平台，所以想做一个框架中立的部署与交易平台——无论你在哪里开发，都可以在这里部署和赚钱，因为赚钱是推动生产力发展的基础。但做到现在我们发现，要让行业专家去创作 agent，哪怕是低代码都显得太复杂。能用低代码的人，本质上已经具备了 coding 的能力。要让普通人真正能够 coding ，门槛必须降到只需使用自然语言，不需要理解参数、拖拉拽、循环或条件语句。最自然的方式就是直接描述需求和工作过程。比如，HR 清楚每天的招聘流程，客服知道如何调取知识库处理客诉和退换货。只要他们把这些日常工作流程描述得足够清晰，AI 就能高准确率地完成。如果有成百上千的人每天都要做同样的任务，他们就可以花钱让比人类更高效的 agent 去做，创作者也能因此获益。晚点：既然 MuleRun 是一个双边交易平台，一个 market place，平台目前的供需双方是怎样的吗？在供给端，一种是完全没有开发经验的人，通过你们提供的环境直接用自然语言生成业务流程；另一种是传统开发者把做好的 agent 上传到平台。这两种供给现在都有吗？哪种是更重要的呢？陈宇森： 主要是第二种。目前我们平台上的供给主要还是传统的应用。但真正让我们觉得这个商业模式成立的前提，其实是 Vibe Coding 的普及。过去开发软件成本很高，很难为几十个人甚至一个人的小众需求去定制软件；但现在有了代码能力强的大模型，我们完全可以为极少数人的需求开发应用。因为现在的供给还不够丰富，无论是用户的创作过程还是我们的上架流程都有些复杂。我们的核心假设是：未来的应用生态会无比丰富且极度长尾。可能我今天有个奇怪的需求，只要另外十个人里有一个人把应用做出来了，我就可以直接去用。当这种长尾需求被大量满足时，产品才算真正达到了 PMF。目前我们虽然上线了交易功能，用户增长也做得不错，积累了挺多注册用户，但遗憾的是还没有看到大规模的 PMF 发生。反思下来，核心问题在于供给丰富度不够、上架门槛太高。目前平台支持 n8n 工作流或 LangGraph 制作的复杂 agent 上线，但这仍依赖一定的人工审核，且创作门槛依然存在。所以绕了一圈回到刚才的话题：Claude Code 是极强的通用智能体。对于大多数开发者或普通人来说，只要能向它描述清楚需求，再配合我们提供的一个足够丰富的 skills market，就能大幅降低开发门槛。官方主要负责提供清晰的技能模块，比如操作 Excel、控制浏览器或调用特定软件，普通人只需描述需求并选择对应技能，Claude Code 就能将这些打包成一个容器或虚拟机，稳定交付任务。整个创作过程的核心就是极大地降低开发门槛。晚点：这听起来有点像我们在电脑上做的一些自动化操作？比如手机上可以用苹果的 "快捷指令" 做一个截图自动化流程，截图后自动按比例裁剪并上传到云盘，电脑上就能直接看。你们在电脑上实现的是类似的功能吗？陈宇森： 非常同意，这是个好例子。我们团队也有同事把内部平台的登录凭证放在手机上，通过快捷指令调用 agent 帮他处理事务。但这还比较简单。对于稍微复杂的场景，则需要加入个人判断。过去，软件很难通过规则代码去实现人的业务判断；但现在，只要教会大模型怎么去判断，它就能把这个步骤做掉。比如供应链员工发现缺货需要补货，过去是基于个人判断去操作 ERP 系统，现在大模型可以作为中间的 "胶水"，替代这些智力挑战不大的判断工作，实现全流程自动化。半自动化和全自动化的区别是巨大的，因为 AI 可以 24 小时工作，还能复制成百上千份。所以我们认为，Claude Code 目前的状态已经足以将创作 agent 的门槛降到极低。晚点：Claude Code是目前最强的通用智能体，它强大的能力足以极大地丰富Agent的供给。因此，现在是否是做Agent交易平台的绝佳时机？陈宇森： 是的，这正是我们一直在等待的、能够让创作变得足够简单的时机。Anthropic 的官方博客也提到，他们最初做 Claude Code 是为了辅助编程，但内部员工发现它可以很好地处理查看邮件、电脑操作等各种通用任务。大家对通用任务的需求其实非常旺盛。而要让 Claude Code 把这些事情做得更好，核心就是为它提供足够好的运行时环境，也就是 runtime。比如，不给它浏览器，它就没法做网页操作；给了它，它就能自己去执行。就像近期英伟达发布的能帮人打游戏的 AI 一样，只要你给 Claude Code 一个 Windows 环境，并讲清楚游戏操作的技能，理论上它也能帮你打游戏。所以在拥有足够好的运行时环境和清晰的技能设定下，理论上现在的 Claude Code 已经可以做电脑上的任何操作。晚点：所以你们目前在做的核心是否就是这两件事：为模型提供足够好的运行时环境和清晰的 Skills，同时配合一套交易系统？陈宇森： 对。这套系统听起来似乎谁都能做，但真正做好需要花很多时间。我们的创作者只需编写需求描述、prompt 或 SOP，我们就能将其连接成各种各样丰富的 agent。我们认为目前市场上有一个没有被充分商业化的点：一个足够好的 prompt 是具有极大商业价值的。现在很多 AI 博主的做法只是免费分享，比如之前 Nano Banana 生图模型火爆时，那个生成 "桌面手办模型" 的绝佳 prompt，最早想出来的人虽然无从考证，但他分享出来后引发了极大的传播。晚点："降低门槛" 在你们产品的优先级里排在第一位吗？陈宇森： 是的，它是非常强的优先级，几乎就是第一优先级。因为在模型能力不断提升的情况下，要想做成双边市场，核心依然是解决供给丰富度的问题，而供给丰富的前提就是极致降低创作门槛。前面提到的 Nano Banana 就是个很好的例子。当时大家都想做桌面手办图，但自己实现需要能访问大模型，还需要懂得使用搜索引擎去找到那段关键的 prompt，这个门槛把很多人挡在了门外。于是就有人在闲鱼上帮人代做，一次收 5 块钱。圈内人觉得理所当然的新技术，对大多数普通人来说依然存在极高的使用门槛。如果你能提供一个足够便捷的使用方式，他们是愿意买单的。这就是我们正在做的事情的商业价值。晚点：这个受众基数确实很大。我之前遇到过一件有意思的事：在餐厅吃饭时，一个十几岁的服务员听到我们聊 AI，就跑来问我们。他说他在一个群里，跟着别人用 AI 给人 P 头像赚钱——其实就是利用免费工具套个滤镜。这种需求其实一直都在。陈宇森： 是的。几年前生图模型还没和语言模型结合得这么好时，比如早期的 Stable Diffusion 或 Midjourney，写 prompt 就像写代码一样，格式严格，不像自然语言。那时候就有朋友靠帮人生成特定风格的卡通头像，一次也能赚 10 块钱。所以在技术门槛还不够低的时候，做一个连接 AI 能力和普通人之间的 "翻译中介" 是能赚到钱的。最近 Gemini 3 的核心工程师在接受采访时，解释了为什么模型会这么强。他说大模型的 Scaling Law 还远没有撞墙，智力还能继续提升；更有意思的是，哪怕现在大语言模型的智力停止演进，我们距离 "榨干" 它现有的能力，可能还有一到两年的时间。所以大家常说 2025 年是 agent 元年，2026 年会迎来应用大爆发。目前的模型能力已经能够支撑做出很多不一样的

本月官方渠道传达政策动向,,东方明珠平台注册：开启您的线上娱乐之旅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：

五指山市南圣、新余市渝水区 ，甘南临潭县、韶关市仁化县、邵阳市大祥区、楚雄永仁县、海西蒙古族茫崖市、周口市项城市、衡阳市祁东县、洛阳市嵩县、白沙黎族自治县南开乡、重庆市武隆区、定安县新竹镇、儋州市雅星镇、玉树治多县、楚雄元谋县、酒泉市肃北蒙古族自治县 、广西来宾市金秀瑶族自治县、咸阳市彬州市、南通市如东县、赣州市于都县、广西柳州市融水苗族自治县、德宏傣族景颇族自治州盈江县、内蒙古呼和浩特市托克托县、三明市建宁县、甘南临潭县、宜宾市高县、广安市广安区、广西北海市银海区、临沧市云县、万宁市礼纪镇

全球服务区域: 常州市武进区、朔州市平鲁区 、怀化市芷江侗族自治县、遵义市汇川区、黄南同仁市、新乡市辉县市、池州市贵池区、大兴安岭地区呼玛县、临汾市大宁县、大庆市红岗区、大兴安岭地区松岭区、湘潭市韶山市、文昌市会文镇、延安市吴起县、东莞市茶山镇、临汾市尧都区、绵阳市梓潼县 、大庆市肇州县、黄冈市红安县、上饶市玉山县、内蒙古锡林郭勒盟多伦县、晋中市祁县

专家在线诊断专线,,东方明珠平台注册：开启您的线上娱乐之旅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：

全国服务区域: 昌江黎族自治县乌烈镇、玉溪市江川区 、温州市永嘉县、澄迈县中兴镇、黔东南凯里市、抚州市宜黄县、西双版纳勐腊县、西双版纳景洪市、广西玉林市博白县、驻马店市汝南县、榆林市府谷县、忻州市原平市、广安市邻水县、大同市云州区、临汾市襄汾县、昭通市鲁甸县、苏州市常熟市 、五指山市通什、韶关市浈江区、宿州市砀山县、南阳市淅川县、六安市霍邱县、肇庆市德庆县、太原市杏花岭区、伊春市铁力市、广安市武胜县、果洛玛沁县、大兴安岭地区漠河市、昭通市昭阳区、永州市江永县、吕梁市离石区、德州市禹城市、陇南市西和县、抚州市乐安县、六盘水市钟山区、安庆市迎江区、安阳市汤阴县、荆门市沙洋县、常德市武陵区、茂名市茂南区、襄阳市枣阳市

官方技术支援专线:,东方明珠平台注册：开启您的线上娱乐之旅

随着互联网的飞速发展，线上娱乐平台如雨后春笋般涌现。在这些平台中，东方明珠平台以其独特的魅力和丰富的资源，吸引了众多用户的关注。今天，就让我们一起来了解一下东方明珠平台的注册流程，开启您的线上娱乐之旅。 ### 一、东方明珠平台简介 东方明珠平台是一家集游戏、直播、影视、音乐等多种娱乐形式于一体的综合性线上娱乐平台。平台拥有丰富的内容资源，为用户提供了一个全方位、多元化的娱乐体验。在这里，您可以尽情享受游戏带来的乐趣，观看精彩直播，欣赏优质影视作品，聆听动人音乐。 ### 二、东方明珠平台注册流程 1. **访问官网**：首先，您需要在浏览器中输入东方明珠平台的网址，进入官方网站。 2. **点击注册**：在官网首页，您会看到一个“注册”按钮，点击进入注册页面。 3. **填写信息**：在注册页面，您需要填写一些基本信息，如手机号码、邮箱地址、用户名、密码等。请确保填写的信息真实有效，以便后续使用。 4. **验证信息**：为了确保您的账户安全，平台会要求您进行手机验证或邮箱验证。您只需按照提示操作，输入验证码即可。 5. **完善资料**：注册成功后，您需要完善个人资料，如性别、生日、所在地等。这些信息有助于平台为您提供更精准的推荐。 6. **绑定支付方式**：为了方便您在平台消费，建议您绑定支付方式。目前，东方明珠平台支持多种支付方式，如支付宝、微信支付等。 ### 三、注册注意事项 1. **保护个人信息**：在注册过程中，请务必保护好自己的个人信息，不要泄露给他人。 2. **选择安全密码**：设置密码时，请确保密码复杂且不易被他人破解。 3. **遵守平台规则**：注册成功后，请仔细阅读平台规则，遵守相关规定，共同维护良好的网络环境。 ### 四、注册后的福利 1. **专属福利**：注册成功后，您将获得平台提供的专属福利，如优惠券、积分等。 2. **个性化推荐**：根据您的喜好，平台会为您推荐相关内容，让您轻松找到心仪的娱乐项目。 3. **参与活动**：注册用户可参与平台举办的各类活动，赢取丰厚奖品。 总之，东方明珠平台注册简单快捷，让您轻松享受线上娱乐的乐趣。赶快行动起来，开启您的线上娱乐之旅吧！

The following article is from 晚点AI Author 晚点团队  导读   当普通人用自然语言就能开发AI Agent，软件产业会迎来怎样的颠覆性变革？连续创业者陈宇森结合MuleRun的一线实践，拆解Claude Code开启的创作新范式，坦诚分享十年创业起落沉淀的底层思考与行业判断。作者 | 晚点团队来源 | 晚点AI当agent构造变得越来越简单，会发生什么？agent交易平台MuleRun 创始人陈宇森分享了他的观察和创业实践。陈宇森是一名少年成名的连续创业者，22岁从浙大毕业后创办网络安全公司长亭科技，5年后卖给阿里云，现在他带着对AIagent的理解重新出发。MuleRun基于这样一个核心假设，当Vibe Coding大幅降低了应用开发门槛，Claude Code带来agent创作新方法，大量非技术背景的人也能把自己的工作知识和流程封装成一个个勤恳的AI骡子，实现个人工作的自动化。这期内容包含两次聊天，分别发生在25年12月和26年1月上旬，不到1 个月里，随着MuleRun Agent Builder开始内测，陈宇森和MuleRun 的思路已发生了一些变化。他认为，未来的market place不再会是过去我们熟悉的货架形态，而是在对话中触发交易。MuleRun的调整本身，也是当前AI应用瞬息万变的一个缩影。这期节目的后半段，我们也聊了一个创业10年，成立过4家公司，经历过成败起伏的创业者，如何以「用心」避免陷入平庸和对抗自我怀疑。以下是播客的文字整理，有部分精简。寻找方向、Agent交易平台的机会与难点晚点：你的这次创业是什么时候开始的？为什么会想到做 Agent market place？陈宇森：我们是在2024年年底开始构思这件事的。当时我们看到一个明确的信号：Cursor 这类产品已经找到了 PMF（产品市场契合点）。这表明，随着大语言模型能力的提升，它开始在特定应用领域（如编程）产生真正的生产力价值。我们认为编程是一项非常通用的能力，它是让 AI 能做更多事情的桥梁——既然人类通过编程能实现众多功能，那么如果 AI 能替代或辅助人类编程，很多事情就可以直接由 AI 完成。我们在 4 月份上线了一个 Vibe Coding 产品，当时也规划了一些差异化的功能，比如让模型更精通少数几个框架，或在运行时调试方面做得更好。但后来发现，在 AI 应用领域，如果做一个别人已经做了且团队同样优秀的产品，很难获得流量和用户。内测后发现，用同样的 prompt 在我们产品和头部产品上跑，结果差不多，因为大家都依赖于 Claude 的 API 能力。这一年下来，竞争格局并没有发生明显变化，没有哪个产品通过独特设计显著超越对手。不过，近期 Anthropic 自己做的 Claude Code 以及 OpenAI 的 CodeX 进展非常迅猛，用户数提升很快。Claude Code 确实让我感觉到了更大的变化，因为它启发了一种全新的 agent 创作范式。晚点：具体是怎样的创作范式？陈宇森： 简单来说，目前最强的 General Agent 就是 Claude Code。早期大家做 agent，往往是通过外挂方式来实现 SOP 与大模型的结合，比如在 LangGraph 里写一段代码，或者纯代码化的方式，而不是仅仅在模型上加 prompt。但随着大模型能力进步，我们发现只要确保复杂任务不超出上下文窗口（避免产生大量幻觉），直接给模型足够复杂的提示词，它就能处理足够复杂的事情。这虽然需要做一些 Context Engineering，但本质上已经是 "怎么用好大模型" 的问题了。我们的底层假设是：当大模型具备了编程能力后，理论上它可以在一到两年内，完成人类在电脑上能做的所有事情。基于这个认知，我们判断目前 AI 做不好的，主要是那些沉淀在线下或人类大脑中的经验与知识。如果能将个人的线下知识、经验与大模型的理解和判断能力结合，就能把个人的能力 80% 到 90% 复制到一个 agent 中。面临同类问题的人，只需花点小钱使用这个 Agent，就能免去从头操作的繁琐，实现 "花小钱办大事"。这样创作者能赚钱，使用者能提效，从而形成一个很好的交易生态。晚点：基于 Claude Code 是目前最好的通用智能体这一前提，未来很多需求可以直接通过 agent 实现，市场更需要的是一个交易平台，而不是去重复做 Claude Code 已经做得很好的事情，可以这样理解吗？陈宇森： 是的，这也是我们思路的演进过程。最初我们觉得市场缺乏一个好的 agent 交易平台，所以想做一个框架中立的部署与交易平台——无论你在哪里开发，都可以在这里部署和赚钱，因为赚钱是推动生产力发展的基础。但做到现在我们发现，要让行业专家去创作 agent，哪怕是低代码都显得太复杂。能用低代码的人，本质上已经具备了 coding 的能力。要让普通人真正能够 coding ，门槛必须降到只需使用自然语言，不需要理解参数、拖拉拽、循环或条件语句。最自然的方式就是直接描述需求和工作过程。比如，HR 清楚每天的招聘流程，客服知道如何调取知识库处理客诉和退换货。只要他们把这些日常工作流程描述得足够清晰，AI 就能高准确率地完成。如果有成百上千的人每天都要做同样的任务，他们就可以花钱让比人类更高效的 agent 去做，创作者也能因此获益。晚点：既然 MuleRun 是一个双边交易平台，一个 market place，平台目前的供需双方是怎样的吗？在供给端，一种是完全没有开发经验的人，通过你们提供的环境直接用自然语言生成业务流程；另一种是传统开发者把做好的 agent 上传到平台。这两种供给现在都有吗？哪种是更重要的呢？陈宇森： 主要是第二种。目前我们平台上的供给主要还是传统的应用。但真正让我们觉得这个商业模式成立的前提，其实是 Vibe Coding 的普及。过去开发软件成本很高，很难为几十个人甚至一个人的小众需求去定制软件；但现在有了代码能力强的大模型，我们完全可以为极少数人的需求开发应用。因为现在的供给还不够丰富，无论是用户的创作过程还是我们的上架流程都有些复杂。我们的核心假设是：未来的应用生态会无比丰富且极度长尾。可能我今天有个奇怪的需求，只要另外十个人里有一个人把应用做出来了，我就可以直接去用。当这种长尾需求被大量满足时，产品才算真正达到了 PMF。目前我们虽然上线了交易功能，用户增长也做得不错，积累了挺多注册用户，但遗憾的是还没有看到大规模的 PMF 发生。反思下来，核心问题在于供给丰富度不够、上架门槛太高。目前平台支持 n8n 工作流或 LangGraph 制作的复杂 agent 上线，但这仍依赖一定的人工审核，且创作门槛依然存在。所以绕了一圈回到刚才的话题：Claude Code 是极强的通用智能体。对于大多数开发者或普通人来说，只要能向它描述清楚需求，再配合我们提供的一个足够丰富的 skills market，就能大幅降低开发门槛。官方主要负责提供清晰的技能模块，比如操作 Excel、控制浏览器或调用特定软件，普通人只需描述需求并选择对应技能，Claude Code 就能将这些打包成一个容器或虚拟机，稳定交付任务。整个创作过程的核心就是极大地降低开发门槛。晚点：这听起来有点像我们在电脑上做的一些自动化操作？比如手机上可以用苹果的 "快捷指令" 做一个截图自动化流程，截图后自动按比例裁剪并上传到云盘，电脑上就能直接看。你们在电脑上实现的是类似的功能吗？陈宇森： 非常同意，这是个好例子。我们团队也有同事把内部平台的登录凭证放在手机上，通过快捷指令调用 agent 帮他处理事务。但这还比较简单。对于稍微复杂的场景，则需要加入个人判断。过去，软件很难通过规则代码去实现人的业务判断；但现在，只要教会大模型怎么去判断，它就能把这个步骤做掉。比如供应链员工发现缺货需要补货，过去是基于个人判断去操作 ERP 系统，现在大模型可以作为中间的 "胶水"，替代这些智力挑战不大的判断工作，实现全流程自动化。半自动化和全自动化的区别是巨大的，因为 AI 可以 24 小时工作，还能复制成百上千份。所以我们认为，Claude Code 目前的状态已经足以将创作 agent 的门槛降到极低。晚点：Claude Code是目前最强的通用智能体，它强大的能力足以极大地丰富Agent的供给。因此，现在是否是做Agent交易平台的绝佳时机？陈宇森： 是的，这正是我们一直在等待的、能够让创作变得足够简单的时机。Anthropic 的官方博客也提到，他们最初做 Claude Code 是为了辅助编程，但内部员工发现它可以很好地处理查看邮件、电脑操作等各种通用任务。大家对通用任务的需求其实非常旺盛。而要让 Claude Code 把这些事情做得更好，核心就是为它提供足够好的运行时环境，也就是 runtime。比如，不给它浏览器，它就没法做网页操作；给了它，它就能自己去执行。就像近期英伟达发布的能帮人打游戏的 AI 一样，只要你给 Claude Code 一个 Windows 环境，并讲清楚游戏操作的技能，理论上它也能帮你打游戏。所以在拥有足够好的运行时环境和清晰的技能设定下，理论上现在的 Claude Code 已经可以做电脑上的任何操作。晚点：所以你们目前在做的核心是否就是这两件事：为模型提供足够好的运行时环境和清晰的 Skills，同时配合一套交易系统？陈宇森： 对。这套系统听起来似乎谁都能做，但真正做好需要花很多时间。我们的创作者只需编写需求描述、prompt 或 SOP，我们就能将其连接成各种各样丰富的 agent。我们认为目前市场上有一个没有被充分商业化的点：一个足够好的 prompt 是具有极大商业价值的。现在很多 AI 博主的做法只是免费分享，比如之前 Nano Banana 生图模型火爆时，那个生成 "桌面手办模型" 的绝佳 prompt，最早想出来的人虽然无从考证，但他分享出来后引发了极大的传播。晚点："降低门槛" 在你们产品的优先级里排在第一位吗？陈宇森： 是的，它是非常强的优先级，几乎就是第一优先级。因为在模型能力不断提升的情况下，要想做成双边市场，核心依然是解决供给丰富度的问题，而供给丰富的前提就是极致降低创作门槛。前面提到的 Nano Banana 就是个很好的例子。当时大家都想做桌面手办图，但自己实现需要能访问大模型，还需要懂得使用搜索引擎去找到那段关键的 prompt，这个门槛把很多人挡在了门外。于是就有人在闲鱼上帮人代做，一次收 5 块钱。圈内人觉得理所当然的新技术，对大多数普通人来说依然存在极高的使用门槛。如果你能提供一个足够便捷的使用方式，他们是愿意买单的。这就是我们正在做的事情的商业价值。晚点：这个受众基数确实很大。我之前遇到过一件有意思的事：在餐厅吃饭时，一个十几岁的服务员听到我们聊 AI，就跑来问我们。他说他在一个群里，跟着别人用 AI 给人 P 头像赚钱——其实就是利用免费工具套个滤镜。这种需求其实一直都在。陈宇森： 是的。几年前生图模型还没和语言模型结合得这么好时，比如早期的 Stable Diffusion 或 Midjourney，写 prompt 就像写代码一样，格式严格，不像自然语言。那时候就有朋友靠帮人生成特定风格的卡通头像，一次也能赚 10 块钱。所以在技术门槛还不够低的时候，做一个连接 AI 能力和普通人之间的 "翻译中介" 是能赚到钱的。最近 Gemini 3 的核心工程师在接受采访时，解释了为什么模型会这么强。他说大模型的 Scaling Law 还远没有撞墙，智力还能继续提升；更有意思的是，哪怕现在大语言模型的智力停止演进，我们距离 "榨干" 它现有的能力，可能还有一到两年的时间。所以大家常说 2025 年是 agent 元年，2026 年会迎来应用大爆发。目前的模型能力已经能够支撑做出很多不一样的